AI를 활용한 교육 혁신 사례, 한 번쯤 들어보셨을 겁니다. 직접 검토하거나 시도해보신 분들도 계시겠죠. 하지만 기대했던 만큼의 효과를 얻지 못한 채, AI 프로젝트가 흐지부지 끝난 경험이 있으셨다면 그 이유는 분명히 있습니다.
이번 글에서는 HRD 영역에서 AI 도입이 실패로 이어지는 대표적인 원인들을 짚어보고, 그에 대한 현실적인 해법을 함께 고민해보려 합니다.
도입은 했지만, 실패로 끝나는 이유
1. ‘왜 도입하는가’가 불분명할 때
AI 도입의 가장 큰 함정은 ‘왜 도입하는가’에 대한 명확한 답이 없기 때문입니다.
많은 기업이 ‘혁신을 위해’, ‘트렌드에 뒤처지기 싫어서’ 같은 막연한 이유로 AI를 도입합니다.
예를 들어, 직원 교육 참여율을 높이고 싶다고 가정해봅시다. 그런데 그 원인이 시간 부족인지, 콘텐츠 품질 문제인지, 교육 접근성 문제인지 제대로 진단하지 않은 채 AI부터 도입한다면?
기술보다 먼저 해야 할 일은 문제의 정확한 진단입니다. AI는 만능이 아닙니다. 목적이 불명확하면, 어떤 도구를 써도 결과는 기대에 미치지 못합니다.
2. 준비되지 않은 데이터 환경
AI는 결국 ‘데이터에 의존하는 기술’입니다. HRD에서 AI를 활용하려면, 교육 자료, 직원 평가, 교육 이수 현황 같은 다양한 데이터를 준비해야 합니다.
하지만 현실은 다릅니다.
✅ 데이터가 여기저기 흩어져 있어 통합이 어렵고
✅ 누락되거나 중복된 정보가 많으며
✅ 개인정보 보호 이슈로 인해 활용도 제한적입니다
이런 상황에선 AI가 오히려 왜곡된 결과를 내거나, 아무런 인사이트도 주지 못할 수 있습니다.
3. 현장과 연결되지 않는 기술
AI가 아무리 기술적으로 뛰어나도, 사용자가 외면한다면 그 기술은 결국 사장됩니다. 많은 HRD 조직에서 AI 도입이 실패하는 공통적인 이유 중 하나는, 기술이 실제 문제 해결과 연결되지 않는다는 점입니다.
✅ 기능은 있지만, ‘왜 필요한가’에 대한 설득이 부족합니다.
예: 챗봇이 있지만 실무에 도움이 되는 답변이 어설픔
✅ 현업에서 쓰기에 ‘복잡하고 번거로운’ 기능으로 인식됩니다.
예: 콘텐츠 제작 기능은 있어도, 입력 방식이 번거로워 결국 외면당함
✅ 사용자 피드백을 반영하지 않고 일방적으로 기능을 탑재합니다.
예: 관리자 입장에서 보고 싶은 리포트는 없고, 쓸모없는 항목만 자동 제공
즉, AI가 실제 현업에서 “왜 쓰는지”, “어떻게 쓰면 좋은지”를 사용자 스스로 느끼지 못하면, 아무리 좋은 기능도 쓸모없는 기술로 남게 됩니다.
4. 너무 빠른 성과를 기대할 때
AI는 마법이 아닙니다. 데이터가 학습되고 사용자 경험이 축적되며, 시스템이 조직에 안착하기까지는 시간이 필요합니다.
하지만 경영진의 요구나 ROI(Return on Investment)에 대한 압박으로 인해, AI 도입을 단기 성과 중심의 프로젝트로 몰아갑니다.
이로 인해 충분한 시간과 자원을 확보하지 못하고, 도입 초기부터 ‘실패’로 정리돼 버리는 일이 생깁니다.
성공적인 AI 도입을 위한 네 가지 제안
실패를 경험했어도 AI에 대한 기대를 완전히 내려놓을 수는 없습니다.
그렇다면, 실패하지 않기 위한 준비는 어떻게 해야 할까요?
1. HRD 관점에서 문제를 명확히 하세요
AI를 HRD에 적용하려면, 먼저 ‘무엇이 비효율적인가’를 정확히 파악해야 합니다.
✅ 교육 자료를 매번 찾기 어렵고, 궁금한 걸 바로 물어볼 곳이 없다.
✅ 반복 질문 대응, FAQ 정리만으로도 업무 시간이 빠듯하다.
✅ 콘텐츠 기획에 많은 시간이 소요된다.
✅ 교육 ROI를 실시간 분석이나 직관적인 시각화가 어렵다.
이처럼 구체적이고 측정 가능한 문제를 정의해야 AI 도입이 실제 효과로 이어질 수 있습니다.
2. 데이터를 정비하고 관리하세요
AI가 일관된 결과를 내기 위해선 데이터가 ‘쓸만한 상태’여야 합니다.
✅ 데이터 정제: 중복 데이터 제거, 누락된 정보 보완
✅ 데이터 표준화: 다양한 형식의 데이터를 AI가 해석할 수 있도록 일관성 부여
✅ 데이터 보안: 개인정보 보호법 등 관련 규제를 준수하며 데이터 활용 방안 마련
3. 사용자가 체감할 수 있도록 도입하세요
AI가 실제로 활용되려면 사용자 친화적인 전략이 필요합니다.
✅ 직원 교육 프로그램: AI의 기능과 효과를 체험할 수 있는 워크숍 운영
✅ 단계적 도입: 전체 시스템에 적용하기 전에 파일럿 프로젝트를 진행하여 도입 효과 확인
✅ 사용자 피드백 반영: 사용 중 불편함이나 개선 요청 사항을 빠르게 반영
4. 성과를 ‘긴 호흡’으로 바라보세요
AI는 점진적으로 발전합니다. 단기 성과에만 집중하지 말고, 장기적인 지표를 기반으로 도입 효과를 평가해야 합니다.
✅ 단기 목표: 초기 성과 확인 (예: 참여율 10% 증가)
✅ 중기 목표: 업무 효율성 향상 (예: 교육 콘텐츠 개발 시간 단축)
✅ 장기 목표: ROI 극대화 (예: 직원 만족도 및 성과 향상)
성과를 측정하는 기준이 장기적으로 설계되어야, AI가 주는 변화를 제대로 체감할 수 있습니다.
실패 없는 AI 도입을 위한 선택: 터치클래스 AI LMS
터치클래스는 AI 도입 실패의 패턴을 철저히 분석해, 실제 HRD 현장에 필요한 기능을 중심으로 설계된 솔루션입니다.
✅ AI 챗봇 – 우리 조직에 딱 맞는 커스텀 챗봇
사내 직무 자료나 매뉴얼을 기반으로 커스터마이징된 챗봇을 구성할 수 있고, 학습자는 궁금한 점이 생기면 실시간으로 질문하고 즉시 답변을 받을 수 있도록 설계된 구조입니다. ‘프리셋 챗봇(기본 GPT-4o, 영문 메일 어시스턴트, PPT 기획 컨설턴트, 회의록 작성 봇, 엑셀 함수 마스터 등)까지 제공돼 초기 도입 시 바로 유용하게 사용할 수 있도록 돕습니다.
✅ AI 퀵메이커 – 콘텐츠 제작을 더 쉽고 빠르게
텍스트 입력과 간단한 프롬프트 설정만으로도 원하는 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 AI 퀵메이커는, 콘텐츠 제작의 폭을 획기적으로 넓혀주고 제작에 소요되는 시간과 노력을 크게 줄여주는 혁신적인 도구입니다.
✅ AI 숏폼 – 더 짧고 집중력 있는 숏폼 영상 제작
기존 이러닝 콘텐츠와 자체 제작한 교육 자료를 AI 기반 숏폼 콘텐츠로 자동 변환함으로써, 학습자에게 더 직관적이고 몰입도 높은 학습 경험을 제공합니다. 짧고 임팩트 있는 영상 콘텐츠는 학습자의 흥미를 유도하고, 학습 효과를 극대화합니다.
✅ AI 에디터 – 콘텐츠 생성 최적화 도구
사용자가 제공한 텍스트를 자동으로 분석하여 최적화된 콘텐츠를 만들고, AI의 도움으로 완성도를 한층 끌어올릴 수 있습니다. 또한, 편리한 텍스트 개선과 완성도 높은 결과물로 효율적인 콘텐츠 제작을 지원합니다.
✅ AI 어드민 – AI로 학습 데이터를 한 눈에
복잡한 클릭 없이도, 관리자에게 필요한 학습 데이터와 리포트를 AI에게 자연어로 지시해 바로 확인할 수 있습니다. 수강률, 완료율, 콘텐츠 등록 현황 등 다양한 지표를 차트와 표로 직관적으로 제공해 교육 운영의 생산성과 민첩성을 높입니다.
실패를 줄이려면, 실패를 분석한 솔루션을 선택하세요.
AI는 더 이상 선택이 아니라 필수라고 하죠. 하지만 그 도입 방식에 따라, 조직의 경험은 ‘혁신’이 될 수도, ‘혼란’이 될 수도 있습니다. 터치클래스는 수많은 HRD 담당자의 AI 도입 실패 사례를 분석해 실제 교육 현장에 적용 가능한 실용적 AI 학습 시스템을 구축했습니다.
학습자와 교육 담당자, 모두에게 꼭 필요한 기능을 중심으로 설계된 터치클래스 AI는 지금 이 순간에도 많은 조직의 교육 문화를 바꾸고 있습니다.
하지만 여전히 다른 LMS를 사용하고 있어 터치클래스 AI 도입을 망설이는 분들도 있습니다. 그래서 터치클래스는 다양한 AI 기능을 1년 동안 무료로 도입해보고 1년 후 연장 여부를 결정할 수 있는 ‘AI Jump-Start Package’ 프로모션을 준비했습니다.
콘텐츠 자동 생성, 챗봇 기반 학습, AI 리포트 분석, 숏폼 학습 등 현업 중심의 AI 기능은 물론, 운영 컨설팅과 콘텐츠 제작 지원까지 포함된 이 패키지는 AI 도입의 시행착오를 최소화하고, 조직에 꼭 맞는 방향으로 학습 혁신을 설계할 수 있도록 돕습니다.
이제는 AI 도입을 ‘시도’하는 것이 아니라, 실패 없는 방식으로 ‘시작’하는 것이 중요합니다. 터치클래스와 함께라면 AI가 낯설고 어려운 기술이 아니라 가장 실용적인 HRD 파트너가 됩니다.
터치클래스 AI를 경험하고, 여러분의 HRD 혁신의 진짜 여정을 시작해보세요!
